Vad är BMI-SDS och varför behövs det?

March 21, 2023 | 7 min läsning | 1370 ord

Vad är BMI-SDS

BMI-SDS står för Body Mass Index Standard Deviation Score och är en utökning av måttet BMI¹, anpassat för barn och ungdomar som fortfarande växer på längden. BMI-SDS visar relativ vikt* hos barn som gör det enkelt att mäta viktförändring över tid utan att behöva ta höjd för den viktökning som längdtillväxten tillför naturligt. En minskning i BMI-SDS är alltså en relativ viktminskning på samma sätt som en minskning i BMI innebär viktnedgång för en vuxen.

Då barn växer på längden kan de tappa i relativ vikt även om deras absoluta vikt förblir oförändrad, eller till och med ökar. Kroppssammansättningen fluktuerar även beroende på ålder, vilket gör den naturliga viktökningen ännu mer varierande². BMI-SDS uttrycks i standardavvikelser*, vilket tar alla dessa faktorer i beaktning och ger oss ett relativt viktmått på samma skala oavsett ålder, längd eller kön.

BMI-SDS kallas även för BMI z-score eller BMI-z³. Det förväxlas dock ibland med isoBMI. IsoBMI ger strikta gränsvärden för övervikt och obesitas (även kallad fetma) för barn, medan BMI-SDS utgör en kontinuerlig skala för att fastställa hur pass hög obesitas ett barn lider av.

BMI-SDS beräknas med hjälp av BMI som grundmått¹. Att förstå BMI är därav viktigt för förståelsen av BMI-SDS.

BMI

BMI för vuxna

BMI beräknas genom att dividera vikten (i kg) med längden (i meter) i kvadrat. För vuxna tolkas ett värde över 25 som övervikt och ett värde över 30 som obesitas⁴². Dessa tröskelvärden gäller oavsett kön.

BMI = vikt / (längd * längd)³⁴

BMI är inte ett perfekt mått. Kroppssammansättningen tas ej i beaktning vilket innebär att muskulösa individer får ett högre BMI⁵⁶. Långa individer får i sin tur ett lägre BMI⁷⁸. Trots detta används BMI väldigt utbrett, huvudsakligen på grund av enkelheten i att beräkna värdet⁸. Detta gör BMI till ett användbart verktyg för screening och bedömning av viktförändring.

BMI för barn

Beräkningen av BMI-SDS är komplicerad och därför använder man ofta istället BMI med specialanpassade tabellvärden för barn (Se figur 1).

Figur 1: isoBMI-tabellen från BORIS* visar värdet i BMI för övervikt- och obesitas beroende på ålder

Tabellen visar vilket BMI-värde som motsvarar övervikt (BMI 25 för en vuxen) och obesitas (BMI 30 för en vuxen) för åldern 2-18 baserat på kön, uttryckt i halvårsintervaller⁹.

BMI-värdena i tabellen interpoleras med hjälp av splines* eller liknande metoder för att skapa ett kontinuerligt värde. Samma metod kan användas för att räkna ut kontinuerliga BMI-SDS-värden.

Grafen nedan visar hur isoBMI-gränserna kan förhålla sig till gränsvärden i BMI-SDS, baserat på en godtycklig population. IsoBMI är märkt som Obesitasgrad 1 och Övervikt, medan gränsvärdena för BMI-SDS är märkt som SD (standardavvikelser)

Figur 2: BMI-graf med gränsvärden för BMI-SDS och isoBMI för barn upp till 18 år

Beräkning av BMI-SDS

BMI-SDS är avståndet i standarddeviationer från medelvärdet av en population givet BMI, ålder och kön⁸. Värdet beräknas utifrån formeln:

BMI-SDS = ((BMI / M)^L - 1) / (L * S)¹

Där L, M och S är parametrar beräknade utifrån populationen - i Eviras fall strax under 200 000 män och kvinnor under 25 års ålder⁴.

Varför behövs BMI-SDS?

BMI-SDS gör det enklare att se hur den relativa vikten förändras över tid hos barn och ungdomar. Istället för att jämföra vikten i kg eller BMI med tabellbaserade percentiler (Se figur 3) så visar en BMI-SDS-graf hur nivån av obesitas förändras över tid (Se figur 4).

Figur 3: 2.5 år lång mätserie för ett barn mellan åldern 7-10 uttryckt i BMI

Eftersom längd, kön och ålder används för att beräkna BMI-SDS planas tröskelvärdena ut (Se figur 4). Detta gör behandlingen enklare att följa för behandlaren och patienten. BMI-SDS = 0 motsvarar normalvikt medan BMI-SDS runt 2.3 motsvarar obesitas oavsett ålder (baserat på BORIS-data under perioden 2010–2021). Går värdet nedåt minskar alltså barnets övervikt/obesitas, och går värdet uppåt ökar barnets övervikt/obesitas. Ett oförändrat BMI-SDS innebär att barnets övervikt/obesitas inte förändrats.

Trots att BMI-värdet i figuren ovan knappt har förändrats så ser vi tydligt i grafen nedan att barnet gått ner i relativ vikt och hamnat under gränsen för obesitas.

Figur 4: Samma mätserie uttryckt i BMI-SDS

För barn med obesitas krävs en minskning på 0.25 BMI-SDS-enheter eller mer för en mätbar förbättring av hälsan¹⁰¹¹ - en siffra som inte går att uttrycka i BMI eftersom värdet skiljer sig mellan åldrarna.

Tillkortakommanden med BMI-SDS

BMI-SDS är bra för förståelsen av viktutvecklingen hos barn, men har även sina nackdelar.

En nackdel är att det blir opålitligt för individer med extremt hög nivå av obesitas (97:e percentilen och uppåt)¹². Detta innebär att andra metoder måste appliceras på dessa individer för att ge en mer rättvis bild av utvecklingen.

Då BMI-SDS bygger på BMI så har den liknande tillkortakommanden - måttet ger orättvist utfall på muskulösa individer (en mindre påtaglig faktor gällande barn) och kan fluktuera med avseende på längd⁵⁶⁷. Notera att detta huvudsakligen påverkar den initiala bedömningen av obesitas - man kan fortfarande använda måttet för att mäta viktförändring på en pålitlig nivå.

Summering

BMI-SDS är en utökning av måttet BMI anpassat för barn och ungdomar. Måttet uttrycks i standarddeviationer från medelvärdet givet BMI, ålder och kön. Det kallas även BMI z eller BMI z-score.

BMI-SDS gör det enkelt att följa sin viktutveckling då det direkt representerar hur nivån av obesitas ökar eller minskar hos en individ som fortfarande växer på längden. BMI-SDS = 0 motsvarar normalvikt medan BMI-SDS ≈ 2.3 motsvarar obesitas.

Trots fördelarna med BMI-SDS så finns det även nackdelar - såsom att muskler och längd påverkar precisionen av måttet.

Ordlista

*Relativ vikt - Vikt oberoende av längd

*Standardavvikelse - Inom kontexten BMI-SDS är standardavvikelse ett mått på hur långt ifrån normalvikt du befinner dig baserat på en population av samma attribut (längd, kön, ålder)

*Splines - En metod för att "jämna ut" - eller "interpolera" - en serie av tagna värden genom att framställa en kontinuerlig kurva baserad på dessa värden. Med hjälp av detta kan man pålitligt approximera värden som inte finns i ursprungsserien.

*BORIS - Barnobesitas Registret i Sverige, ett av världens största och äldsta register för behandling av barnobesitas